{"id":7,"date":"2012-10-09T19:54:41","date_gmt":"2012-10-09T22:54:41","guid":{"rendered":"https:\/\/pep.ucam-campos.br\/2012\/10\/09\/projetos\/"},"modified":"2012-10-09T19:54:41","modified_gmt":"2012-10-09T22:54:41","slug":"projetos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pep.ucam-campos.br\/projetos\/","title":{"rendered":"Projetos"},"content":{"rendered":"
<\/strong><\/p>\n Nome:<\/strong> Aplicação de Técnicas de Inteligência Computacional e Estatísticas nos Processos Empresariais, Acadêmicos e Governamentais para Tomada de Decisão <\/p>\n Nome:<\/strong> Desenvolvimento de Metodologias e Inovação em Simulação Discreta <\/p>\n Nome:<\/strong> Desenvolvimento, Aplicação e Comparação de Metodologias para Avaliação da Qualidade de Serviços Nome:<\/strong> Métodos Decisórios Aplicados Ao Desenvolvimento Sustentável Nome: Aplicação de Técnicas de Inteligência Computacional e Estatísticas nos Processos Empresariais, Acadêmicos e Governamentais para Tomada de DecisãoLinha de Pesquisa: Pesquisa OperacionalAno de Início: 2010Descrição: A evolução da Tecnologia da Informação (TI) trouxe, atualmente, inúmeros benefícios para a administração e o armazenamento de grandes quantidades de dados nos processos empresariais, acadêmicos e governamentais. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":15,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pep.ucam-campos.br\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pep.ucam-campos.br\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/pep.ucam-campos.br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pep.ucam-campos.br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pep.ucam-campos.br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pep.ucam-campos.br\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pep.ucam-campos.br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Linha de Pesquisa: <\/strong>Pesquisa Operacional
Ano de Início:<\/strong> 2010
Descrição:<\/strong> A evolução da Tecnologia da Informação (TI) trouxe, atualmente, inúmeros benefícios para a administração e o armazenamento de grandes quantidades de dados nos processos empresariais, acadêmicos e governamentais. Dentro desse contexto, os sistemas de suporte à decisão surgiram para apoiar áreas de planejamento estratégico, logística, controle gerencial e gestão operacional das organizações. Sendo assim, o objetivo do projeto é aplicar técnicas de inteligência computacional e estatísticas para dar suporte à tomada de decisão nos processos empresariais, acadêmicos e governamentais, além de poder identificar visões, métodos e ferramentas para propor diretrizes na gestão da produção em diferentes setores empresariais, melhorando, desta forma, a qualidade dos serviços.
Docentes:<\/strong><\/p>\n\n
Linha de Pesquisa: <\/strong>Pesquisa Operacional
Ano de Início:<\/strong> 2010
Descrição:<\/strong> O projeto tem por objetivo a investigação em modelagem e simulação de sistemas a eventos discretos, comumente empregados na análise de processos industriais e de logística. São abordados os seguintes aspectos no âmbito do projeto: (a) investigação sobre metodologias aplicadas à modelagem de sistemas dinâmicos e estocásticos; (b) desenvolvimento de um ambiente computacional para construção de modelos de simulação a eventos discretos (software Ururau); (c) desenvolvimento de métodos e ferramentas para a integração de modelos de simulação a eventos discretos com sistemas de controle automático e modelos de otimização; e (d) investigação sobre métodos e técnicas aplicados a simuladores para treinamento e ensino utilizando ambientes de desenvolvimento de modelos de simulação a eventos discretos.
Docentes:<\/strong><\/p>\n\n
Linha de Pesquisa: <\/strong>Engenharia da Sustentabilidade
Ano de Início:<\/strong> 2010
Descrição:<\/strong> O projeto tem como objetivo identificar pontos críticos a serem melhorados em uma empresa mediante a aplicação de métodos, como satisfação simples, abordagem multiplicativa, GAP, servqual, importância vs satisfação, segmentação e focalização de mercados, e métodos demográficos aplicados a populações não humanas, bem como desenvolver um novo método de análise, denominado ranking ponderado. Este novo método, que possui fundamentação estatística, está em desenvolvimento, considera a importância e satisfação dos clientes, o esforço demandado para melhoria e será comparado com outros métodos já existentes por meio de estudos de caso em diversos setores.
Docentes:<\/strong><\/p>\n\n
Linha de Pesquisa:<\/strong> Engenharia da Sustentabilidade
Ano de Início:<\/strong> 2010
Descrição:<\/strong> O objetivo deste projeto é oferecer soluções corretas e justas a problemas sociais e ambientais da região Norte do Estado do Rio de Janeiro por meio de ferramentas de auxílio à decisão e pela aplicação de métodos e técnicas demográficas em problemas diversos associados ao processo de decisão de empresas e instituições privadas ou públicas. As linhas de ações deste projeto estão voltadas à utilização de recursos naturais renováveis para fins energéticos e agrícolas, ao uso de recursos hídricos e à avaliação de impactos sociais e econômicos de grandes empreendimentos econômicos. São abordados os seguintes aspectos no âmbito do projeto: a) utilização de recursos hídricos, resíduos agrícolas, energia solar e eólica, e destinação final de resíduos; b) sistema de suporte à decisão para seleção de solos; c) estudos da dinâmica populacional de forças de trabalho nacionais, locais e regionais; d) análise demográfica de impactos nas populações humanas; e e) localização e mensuração das necessidades de equipamentos públicos e privados. Espera-se, com a execução destes projetos, a busca de soluções para problemas regionais e o oferecimento de novas oportunidades para o uso dos recursos naturais da região.
Docentes:<\/strong><\/p>\n\n